| ВСТУП
|
| 1. ОСНОВНІ ЕТАПИ ЕКОНОМЕТРИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ
|
| ДІЯЛЬНОСТІ ПІДПРИЄМСТВ
|
| 1.1. Елементи математичного моделювання діяльності підприємств
|
| 1.2. Основні етапи економетричного моделювання діяльності підприємств
|
| Контрольні запитання
|
| 2. ЕКОНОМЕТРИЧНИЙ АНАЛІЗ ДІЯЛЬНОСТІ ПІДПРИЄМСТВ НА
|
| ОСНОВІ ЛІНІЙНОЇ РЕГРЕСІЇ
|
| 2.1. Економетричний аналіз діяльності підприємств на основі парної лінійної
|
| регресії
|
| 2.1.1. Постановка завдання
|
| 2.1.2. Знаходження параметрів лінійного рівняння регресії методом
|
| найменших квадратів
|
| 2.1.3. Коефіцієнт кореляції
|
| 2.1.4. Інтерпретація та оцінювання рівняння регресії
|
| 2.1.4.1. Розклад результуючої змінної на складові частини
|
| 2.1.4.2. Стандартна похибка оцінювання за рівнянням регресії та її
|
| основні властивості
|
| 2.1.4.3. Відношення детермінації. Кореляційне відношення
|
| 2.1.4.4. Емпіричне відношення детермінації і кореляції
|
| 2.1.4.5. Вибіркові похибки параметрів регресії
|
| 2.1.4.6. Вибіркова похибка регресії
|
| 2.1.4.7. Похибка індивідуального оцінювання
|
| 2.1.4.8. Оцінка коефіцієнта кореляції
|
| 2.1.4.9. Перевірка нульових гіпотез
|
| 2.2. Економетричний аналіз діяльності підприємств на основі множинної
|
| лінійної регресії
|
| 2.2.1. Постановка завдання
|
| 2.2.2. Знаходження параметрів лінійного множинного рівняння регресії
|
| методом найменших квадратів
|
| 2.2.3. Основні статистичні оцінки багатофакторного рівняння регресії
|
| 2.2.3.1. Стандартна похибка оцінки за рівнянням
|
| 2.2.3.2. Коефіцієнти детермінації і кореляції
|
| 2.2.3.3. Вибіркова похибка коефіцієнта множинної регресії
|
| 2.2.3.4. Вибіркова похибка множинної регресії
|
| 2.2.3.5. Похибка індивідуальної оцінки множинної регресії
|
| 2.2.3.6. Вибіркова похибка коефіцієнта множинної кореляції
|
| 2.2.4. Часткова регресія і кореляція
|
| 2.2.5. Покроковий регресійний аналіз
|
| 2.2.6. Хибна кореляція
|
| Контрольні запитання і задачі
|
| 3. ЕКОНОМЕТРИЧНИЙ АНАЛІЗ ДІЯЛЬНОСТІ ПІДПРИЄМСТВ НА
|
| ОСНОВІ НЕЛІНІЙНОЇ РЕГРЕСІЇ
|
| 3.1. Постановка завдання
|
| 3.2. Аналіз діяльності підприємств на основі нелінійної парної моделі
|
| регресії
|
| 3.3. Функція Кобба − Дуґласа
|
| Контрольні запитання і задачі
|
| 4. ВПЛИВ МУЛЬТИКОЛІНЕАРНОСТІ, ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОС-
|
| ТІ ТА АВТОКОРЕЛЯЦІЇ ЗАЛИШКІВ НА МОДЕЛЮВАННЯ ДІЯЛЬ-
|
| НОСТІ ПІДПРИЄМСТВ
|
| 4.1. Постановка завдання
|
| 4.2. Мультиколінеарність
|
| 4.2.1. Проблема мультиколінеарності
|
| 4.2.2. Виявлення мультиколінеарності в економетричній моделі. Алгоритм
|
| Фаррара – Ґлобера
|
| 4.2.3. Способи усунення мультиколінеарності. Метод головних
|
| компонентів
|
| 4.3. Гетероскедастичність
|
| 4.3.1. Проблема гетероскедастичності
|
| 4.3.2. Перевірка наявності гетероскедастичності в економетричній
|
| моделі
|
| 4.3.2.1. Непараметричний тест Ґольдфельда – Квандта
|
| 4.3.2.2. Параметричний тест Ґольдфельда – Квандта
|
| 4.3.3. Усунення гетероскедастичності. Параметризація моделей
|
| з гетероскедастичними залишками
|
| 4.3.3.1. Усунення гетероскедастичності
|
| 4.3.3.2. Параметризація моделей з гетероскедастичними залишками
|
| 4.4. Автокореляція
|
| 4.4.1. Проблема автокореляції залишків
|
| 4.4.2. Перевірка наявності автокореляції залишків. Критерій Дарбіна –
|
| Уотсона
|
| 4.4.3. Параметризація моделей з автокорельованими залишками
|
| Контрольні запитання і задачі
|
| 5. ЕКОНОМЕТРИЧНІ МОДЕЛІ ДИНАМІКИ ДІЯЛЬНОСТІ
|
| ПІДПРИЄМСТВ
|
| 5.1. Постановка завдання
|
| 5.2. Економетричний аналіз діяльності підприємств на основі часових рядів
|
| 5.2.1. Поняття часового ряду
|
| 5.2.2. Основні показники часових рядів
|
| 5.2.3. Розклад ряду динаміки на складові компоненти
|
| 5.2.4. Перевірка гіпотези про існування основної тенденції динаміки
|
| 5.2.5. Вибір моделі основної тенденції
|
| 5.3. Статистичні методи визначення трендів
|
| 5.3.1. Типи статистичних методів
|
| 5.3.2. Метод ковзної середньої
|
| 5.3.3. Метод найменших квадратів
|
| 5.3.4. Метод скінченних різниць
|
| 5.3.5. Метод експоненціального вирівнювання (метод Брауна)
|
| 5.3.6. Прогнозування часових рядів за відсутності тренду
|
| Контрольні запитання і задачі
|
| 6. ЗАСТОСУВАННЯ КОМП’ЮТЕРНИХ ПРОГРАМ ДЛЯ
|
| МОДЕЛЮВАННЯ ДІЯЛЬНОСТІ ПІДПРИЄМСТВ
|
| 6.1. Постановка завдання
|
| 6.2. Моделювання діяльності підприємств у пакеті MS Excel
|
| 6.2.1. Побудова моделі парної лінійної регресії в Excel
|
| 6.2.2. Побудова моделі множинної лінійної регресії в Excel
|
| 6.2.3. Дослідження основної тенденції розвитку показників діяльності
|
| підприємств за допомогою моделей тренду
|
| 6.3. Моделювання діяльності підприємств у пакеті Statistica
|
| 6.3.1. Побудова моделі парної лінійної регресії в Statistica
|
| 6.3.2. Побудова моделі множинної лінійної регресії в Statistica
|
| 6.3.3. Побудова моделі нелінійної регресії в Statistica
|
| 6.4. Моделювання діяльності підприємств у пакеті EViews
|
| Контрольні запитання і задачі
|
| ТЕСТОВІ ЗАВДАННЯ
|
| ДОДАТКИ
|
| Додаток 1. Англо-український словник основних термінів, які
|
| використовуються в пакеті Statistica
|
| Додаток 2. Нормальний закон розподілу. Значення функції Лапласа Ф(t)
|
| Додаток 3. Критичні значення t-розподілу Стьюдента
|
| Додаток 4. Критичні значення F-розподілу Фішера
|
| Додаток 5. Критичні значення кумулятивного критерію для рівня значущості
|
| α = 0,
|
| Додаток 6. Критичні значення статистики Дарбіна – Уотсона d1 і d
|
| Додаток 7. Критичні значення χ²-розподілу
|
| СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
|
| Предметний покажчик |
(067) 350-18-70
Кошик
Нова пошта — 80 грн
